Portrait de rentrée – épisode 1/3
2 septembre 2025
Pour la rentrée, l’association ARAMOS revient avec la mise en avant de trois portraits de chercheur qui ont fait l’actualité de l’année universitaire 2024-2025.
Portrait n°1 : Joël Perez-Torrents, lauréat du 2e prix de thèse ARAMOS 2024
Comprendre les usages de l’Intelligence Artificielle dans les soins
Joël Perez-Torrents est chercheur postdoctoral à la Faculté de gestion Desautels de l’Université McGill (Montréal), où il travaille avec le professeur Samer Faraj sur les transformations numériques dans les organisations de santé. Il œuvre notamment à la mise en place de l’Institut pour la Transformation de la Santé, une démarche mobilisant gestion, médecine et politiques publiques pour repenser la coordination et l’intégration technologique au sein des écosystèmes de soins.
Mouton noir d’une famille d’artistes, Joël intègre l’École polytechnique avant de trouver sa voix dans le monde académique des sciences sociales. Sa formation technique et les projets d’IA auquel il participe orientent son intérêt pour l’innovation schumpétérienne : Que deviennent ces technologies, une fois confrontées aux réalités sociales ? Une expérience brève et décisive en conseil spécialisé en Data Science renforce son désir de creuser davantage ces questions. Il s’engage alors dans une thèse en sciences de gestion, située à l’intersection de la technologie et des organisations, pour dépasser les discours sur l’IA et observer directement les pratiques professionnelles.
Sa recherche doctorale, conduite au Centre de Recherche en Gestion de l’Institut Polytechnique de Paris sous la direction du Pr Étienne Minvielle, le plonge dans le monde complexe de la santé. Guidé par la tradition empirique et réflexive de son laboratoire, et enrichi par la formation du CEFAG et un séjour déterminant au Mack Institute de la Wharton School (Philadelphie), il s’attache à ce domaine. Un professionnel interviewé à cette occasion lui confie ces mots prémonitoires : «Le monde de la santé, une fois qu’on y entre, on y reste. Car malgré tout, on sent qu’on travaille sur quelque chose d’essentiel.»
Sa thèse, intitulée « Gérer la collaboration entre l’expert métier et l’Intelligence Artificielle. Deux études de cas dans le système de soins », est remarquée par le jury ARAMOS (2e prix de thèse en 2025). Ce travail aborde une question cruciale mais encore peu étudiée : comment les professionnels de santé collaborent-ils avec les outils d’IA dans leurs activités quotidiennes ? S’appuyant sur des méthodes qualitatives rigoureuses, il observe les radiologues établir des diagnostics assistés par IA, et des oncologues et data scientists utiliser l’apprentissage machine pour interpréter une cohorte complexe de données cliniques.
Un résultat clé issu du premier terrain, publié dans le Journal de gestion et d’économie de la santé, montre comment les outils d’IA en radiologie renforcent principalement les compétences existantes (logique de conformation), sans nécessairement inciter les professionnels à explorer de nouvelles formes de raisonnement (logique d’exploration). Dans la thèse, le dialogue entre les deux études de cas permet d’aller plus loin et de dresser une typologie plus fine des modes de gestion de la collaboration humain–IA dans des contextes à forte expertise.
Au-delà des différentes initiatives, il souhaite approfondir ses questions de recherche, mobilisant ses connaissances techniques et les approches « compréhensives » (expression reprise des travaux d’Hervé Dumez) pour faire sens des usages des technologies dans le monde de la santé. Cette approche, sensible aux usages concrets, aux controverses émergentes et aux apprentissages collectifs, résonne avec la mission d’ARAMOS, où il y trouve une communauté idéale pour alimenter ses réflexions, poursuivre des discussions et continuer à approfondir ses connaissances sur le monde fascinant de la santé.